Vision Risque

## Lecture structurée du contexte

Cette page doit installer une lecture simple et défendable : constater la situation, poser l’enjeu, expliciter la réponse proposée et cadrer les conditions de réussite avant d’entrer dans le détail.

Constat information dispersée

Documents, owners et règles d’usage encore trop éclatés pour promettre une trajectoire large sans étape intermédiaire.

Enjeu prouver la valeur vite

EPC doit objectiver un usage IA métier crédible avant d’ouvrir un programme plus large et plus coûteux.

Réponse démonstrateur borné

Un périmètre resserré permet de tester, apprendre, mesurer et préparer le cadrage futur sans surpromesse.

Condition découverte amont structurée

Risque, métier pilote, corpus, droits et niveau de preuve doivent être clarifiés avant de défendre les bénéfices.

Mind map

Une lecture plus graphique du contexte : partir du terrain, structurer la discovery, puis seulement lancer le démonstrateur.

Situation Enjeu Discovery Décision
01

### Lire la situation réelle

Partir des documents, des owners et des irritants métier déjà observés, sans ouvrir trop tôt un périmètre transverse mal défini.

02

### Structurer la découverte amont

Vérifier l’usage réel, le métier pilote, les tâches impactées, les droits et le niveau de preuve attendu.

03

### Lancer un démonstrateur borné

Prouver la valeur sur un périmètre documentaire utile, traçable et exploitable, plutôt que promettre trop large dès le départ.

04

### Décider la suite sur des faits

Utiliser les apprentissages du pilote pour arbitrer cadrage, livrables, chiffrage et trajectoire future avec moins d’incertitude.

Repère Fil de lecture recommandé

Le contexte EPC GROUP doit être lu comme une montée en décision : situation observée, découverte amont, démonstrateur borné, puis seulement trajectoire plus large. Cela évite de mélanger trop tôt vision, promesse de valeur et cadrage projet.

Questions Plateforme

## Situation actuelle et enjeux EPC GROUP

Les analyses déjà consolidées et les documents de stratégie convergent vers un même constat : EPC a besoin de prouver la valeur d’un usage IA documentaire sans ouvrir trop tôt un programme complet trop large.

Gestion documentaire

Métier Questions

### Retrouver vite l’information fiable

Les documents utiles sont nombreux, hétérogènes et souvent répartis entre plusieurs owners. La valeur ne vient pas d’un simple stockage, mais d’un accès fiable, rapide et traçable.

Connaissance

Plateforme Conception

### Transformer des documents en connaissance exploitable

Le sujet n’est pas seulement de classer, mais de rendre la connaissance opérationnelle pour un métier pilote, avec sources citées et règles d’usage explicites.

IA

Décisions Devis

### Tester la valeur avant de lancer le grand programme

Un démonstrateur borné permet d’évaluer la qualité des réponses, l’adoption et les cas d’usage réels sans promettre trop tôt une industrialisation complète.

Maturité du point de départ

Vue synthétique de ce qui est déjà solide, de ce qui reste à confirmer et de ce qui doit être sécurisé avant de vendre une suite plus large.

01 80%

### Clarté du métier pilote

À verrouiller vite

Base de lecture Les analyses consolidées convergent déjà vers un usage documentaire crédible, mais le sponsor décisionnaire et l’usage P1 doivent encore être verrouillés formellement.

À confirmer Confirmer le métier pilote, le sponsor, le PO et le cas d’usage opposable dès le démarrage.

02 65%

### Qualité du corpus initial

Échantillon à confirmer

Base de lecture Un socle documentaire existe, mais l’échantillon réellement représentatif, les exclusions et les owners ne sont pas encore définitivement bornés pour le pilote.

À confirmer Arrêter le périmètre P1, les familles documentaires retenues et les documents à exclure avant ingestion.

03 55%

### Droits d’usage IA

Point critique

Base de lecture Les droits, clauses d’usage, restrictions de diffusion et conditions de preuve restent le facteur le plus sensible avant toute promesse plus large.

À confirmer Valider les droits d’accès, d’usage IA, de conservation des traces et le niveau de preuve attendu sur le pilote.

04 90%

### Valeur d’apprentissage du démonstrateur

Très forte

Base de lecture Même borné, le démonstrateur peut très vite produire de la matière exploitable : retours d’usage, qualité de réponse, friction réelle et besoins de cadrage.

À confirmer Définir les KPI, le protocole de revue et la manière de transformer ces apprentissages en décisions projet.

Risque KPI

## Productivité défendable sous condition amont

Les coefficients de productivité ne doivent pas être vendus comme des promesses générales. Ils ne deviennent défendables commercialement qu’une fois le risque clarifié et la découverte amont menée jusqu’à une couverture complète du spectre utile.

Règle commerciale

Couverture Questions

### La productivité ne se défend qu’après une découverte amont menée jusqu’à une couverture 5/5.

Tant que le risque n’est pas clarifié et que le spectre usages / métiers / tâches / corpus / droits / preuves n’est pas couvert, on parle d’hypothèses à tester - pas de gains acquis.

Avant 5/5 : hypothèses seulement À 5/5 : ordres de grandeur défendables
1 / 5

#### Besoin exprimé

L’intention est comprise, pas encore l’usage réel.

Non défendable
2 / 5

#### Corpus borné

Le périmètre documentaire commence à se fermer.

Qualitatif
3 / 5

#### Métiers adjacents

Les interactions métier émergent mais restent partielles.

À tester
4 / 5

#### Tâches cartographiées

Le terrain d’usage commence à devenir mesurable.

Sous réserve
5 / 5

#### Spectre couvert

Usages, métiers, tâches, corpus, droits et preuves sont cadrés.

Défendable

Tâche globale

Risque KPI
Coef. ×2,1
Gain estimé -52 %

### Recherche documentaire fiable

Réduire fortement le temps nécessaire pour retrouver une pièce utile, vérifier sa source et la remettre dans son contexte métier.

Défendable seulement si le risque est clarifié et que la découverte amont atteint une couverture 5/5 des usages, métiers, tâches, corpus, droits et preuves.

Tâche experte

Questions Cadrage
Coef. ×1,6
Gain estimé -38 %

### Qualification initiale d’un dossier

Préparer plus vite une première lecture sourcée sur un contrat, une note ou un dossier documentaire avant validation humaine.

Défendable seulement si le risque est clarifié et que la découverte amont atteint une couverture 5/5 des usages, métiers, tâches, corpus, droits et preuves.

Tâche temporelle

Synthèse Devis
Coef. ×1,8
Gain estimé -44 %

### Préparation d’une réponse réutilisable

Assembler plus rapidement les bonnes sources, une synthèse exploitable et les points de vigilance pour un métier pilote.

Défendable seulement si le risque est clarifié et que la découverte amont atteint une couverture 5/5 des usages, métiers, tâches, corpus, droits et preuves.

Point d’attention Condition de défense commerciale

Ces indicateurs ne sont recevables qu’après une découverte amont complète. Tant que l’usage réel, les métiers adjacents, les tâches impactées, les corpus, les droits et le niveau de preuve ne sont pas couverts, il ne faut pas promettre ces gains comme acquis.

Questions Décisions

## Métier pilote recommandé

L’offre n’impose pas un métier unique. Elle recommande en revanche de partir d’un périmètre documentaire très lisible, avec sponsor identifié, corpus borné et droits maîtrisables.

Métier pilote | Pourquoi c’est pertinent | Vigilance | Lecture proposée
--- | --- | --- | ---
Juridique / documentaire contractuel | Questions documentaires à forte exigence de traçabilité, faible besoin d’intégration temps réel, gains rapides sur recherche / sécurisation des réponses. | Confidentialité et validation des droits sur contrats / notes / modèles. | Recommandé
QHSE / conformité | Procédures, audits, incidents, politiques et preuves de conformité déjà identifiés en priorité P1 dans les travaux consolidés. | Corpus réglementé, exigences fortes sur droits et actualisation. | Alternative crédible
Support commercial / AO | Valorisation de références, offres, argumentaires et capitalisation documentaire. | Restitution commerciale contrôlée, confidentialité et droits d’usage IA à valider au cas par cas. | Alternative secondaire

Point d’attention Hypothèse de travail utilisée dans l’offre

Le métier juridique / documentaire contractuel est utilisé comme exemple prioritaire car il combine intensité documentaire, besoin de traçabilité et faible dépendance aux intégrations SI temps réel. Ce choix reste à confirmer avec EPC GROUP au lancement.

Risque Cadrage

## Questions à trancher avant lancement

Les questions de lancement ne doivent pas être réduites à quelques points symboliques. Pour sécuriser le pilote, il faut cadrer dès l’amont six familles : gouvernance, périmètre métier, corpus, droits, population pilote et trajectoire de suite.

Gouvernance

Métier Décisions

### Quel métier pilote, quel sponsor et quel PO métier ?

Nommer un sponsor décisionnaire, un PO métier et un owner documentaire capables d’arbitrer jusqu’à la fin de l’expérimentation.

Gouvernance

### Qui arbitre les conflits de périmètre ou de priorité ?

Prévoir la chaîne de décision si le métier demande d’élargir le corpus, les usages ou la population pilote en cours de route.

Métier

Risque Questions

### Quel usage réel doit être prouvé en premier ?

Identifier une situation métier concrète : retrouver, vérifier, préparer, comparer ou décider à partir d’un corpus borné.

Métier

### Quelles tâches, règles et décisions doivent être corrélées ?

Préciser si le pilote reste documentaire ou s’il doit déjà aider un métier à instruire une action, une conformité ou une décision.

Corpus

Plateforme Questions

### Quel corpus P1 dans la limite de ~10 Go ?

Sélectionner un sous-ensemble de documents maîtrisable, priorisé et utile pour les cas d’usage du pilote.

Corpus

### Quels documents sont prioritaires, exclus ou seulement observés ?

Séparer les documents utiles au P1, les documents hors-scope, et ceux qui doivent être gardés comme simple référence de vérification.

Droits

### Quels droits d’usage IA sont réellement validés ?

Vérifier owner, sensibilité, base d’usage, confidentialité, conservation et exclusions document par document si nécessaire.

Droits

### Quel niveau de preuve et de traçabilité est exigé ?

Confirmer s’il faut seulement citer la source, ou produire une vraie chaîne de justification liant règle, tâche, rôle et décision.

Pilote

### Quels utilisateurs pilotes seront impliqués pendant 1 mois ?

Limiter la population initiale à des utilisateurs nominatifs capables de produire du feedback exploitable et régulier.

Pilote

### Quelle discipline de test, de feedback et de support doit être tenue ?

Définir le rythme de test, la collecte des cas utiles/inutiles, l’escalade des incidents et la responsabilité du support côté EPC.

Succès

### Quels critères de succès rendent le pilote opposable ?

Fixer adoption, utilité, qualité des réponses, traçabilité, satisfaction et critères de passage vers le projet global.

Trajectoire

Projet Cadrage

### Quel lien explicite avec le projet global ?

Définir dès le départ que le démonstrateur sert à accélérer conception et cadrage, pas à livrer la solution finale.

Point d’attention Lecture sponsor

Si EPC ne tranche pas ces questions avant lancement, le risque n’est pas seulement un retard : c’est un pilote trop vague, un corpus mal choisi, des droits insuffisamment validés et une promesse commerciale difficile à défendre ensuite.

Technos Synthèse

## Points d’attention hérités des sources analysées

Les fichiers déjà consolidés rendent visibles les risques majeurs à ne pas ignorer au lancement du démonstrateur.

Risque | Catégorie | Lecture héritée | Réponse attendue
--- | --- | --- | ---
R1 | Data/Droits | Corpus MVP non valide juridiquement ou metier | Valider owner + droits avant ingestion
R2 | Securite | Classification et segmentation insuffisantes | Definir niveaux de sensibilite et RBAC
R3 | Scope | Derive de perimetre entre MVP et plateforme cible | Geler use case P1 + exclusions
R4 | Qualite documentaire | Corpus bruites / obsoletes / mal versionnes | Echantillonner et profiler la qualite

Repère Jeu de données mobilisé

La reconstruction de l’offre s’appuie notamment sur 4 lignes prioritaires de la matrice données / droits, 10 risques catalogués et 7 KPI de pilotage déjà présents dans les travaux consolidés.